重庆市经济和信息化委员会

关于印发《重庆市工业产业大脑建设指南（1.0）》和《重庆市未来工厂建设指南（1.0）》的通知

渝经信规范〔2024〕2号

各区县（自治县）经济信息委，两江新区、西部科学城重庆高新区、万盛经开区经信部门，有关单位：

  为落实市委、市政府工作部署，推进数字重庆建设，构建“产业大脑+未来工厂”体系，加快制造业数字化转型发展，我委研究制定了《重庆市工业产业大脑建设指南（1.0）》《重庆市未来工厂建设指南（1.0）》，现印发给你们，请结合实际，认真贯彻执行。本指南自印发之日起三十日后施行。

  特此通知。

重庆市经济和信息化委员会

2024年1月7日

（此件公开发布）

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重庆市工业产业大脑建设指南（1.0）

  工业产业大脑是聚焦特色制造业细分行业，构建形成“数据汇聚—智能计算—能力生成—赋能服务”一体的AI大模型。通过融合贯通政府产业基础数据、行业公共数据、企业共享数据，打破产业、市场、创新、金融等固有边界，重塑产业组织形态和资源配置模式，支撑政府精准决策和产业精细治理，实现全行业全产业链的智能化协同发展。为加快数字重庆建设，率先构建工业和信息化领域产业大脑建设体系，特制定本指南。

  一、总体构架

图1? 工业产业大脑构架图（详见附图）

  围绕“33618”现代制造业集群体系，构建“1+1+N”产业大脑构架体系，即1个产业大脑能力中心作为产业知识库、数字资源、功能组件共享开放平台，1个产业数据仓作为数字底座，N个由多元市场主体建设的特色细分行业产业大脑（以下简称行业大脑）。

  市经济信息委统筹建设产业大脑能力中心和产业数据仓，贯通政府侧产业治理重大应用，推动数据互通共享，与行业大脑互联互通、协同赋能。行业大脑根据产业集群布局、产业链发展实际，建设行业数据仓为数字底座，行业工业互联网平台为载体，输出工艺技术、运营管理、行业知识模型等可重复使用的数字化工具，增强行业技术、原料、市场、投融资、政策等趋势洞察分析能力，加强行业产业链企业“研、产、供、销、服”数字化协同能力，引领企业生产方式、业务模式、组织形态创新变革。

  二、行业大脑建设原则

  （一）政府主导，市场运作。按照“一地创新、全市共享”的要求，坚持整体规划、分类推进，加快行业大脑建设。行业大脑建设应充分整合政府、行业、企业等多方资源，发挥企业主体作用，强化市场运作机制，实现行业大脑的长效可持续发展。

  （二）数据驱动，创新协同。以产业发展需求为牵引，推动政府侧、行业侧、企业侧多方数据汇聚，规范数据采集、编目、融通、应用和共享，以人工智能驱动产业服务和场景赋能迭代创新，有效推动产业链、资金链、人才链和创新链“四链”深度融合。

  （三）安全为本，筑牢底线。以系统化思维建设“云、网、边、端、数”全方位、一体化安全防护体系，增强行业大脑安全防护能力，建立安全防护工作机制，落实安全主体责任。

  三、行业大脑建设内容

  行业大脑建设内容主要包括：行业数据仓、行业工业互联网平台、“应用场景+能力组件”、业务能力、行业大脑门户、安全防护系统等。

  （一）行业数据仓。

  行业数据仓是连接政府侧、行业侧、企业侧的重要枢纽和数据资源载体，贯通政府产业基础数据、行业公共数据、企业共享数据，实现数据编目、归集、分析、交换、融合，是行业大脑的数字底座。政府侧数据主要通过连接产业数据仓，根据业务需求申请政府侧相关产业基础数据；行业侧数据主要通过在互联网及其他资源渠道搜集获取的行业公共数据；企业侧数据主要通过产业链上下游企业的共享数据获得，必要时采用隐私计算、区块链等技术手段对数据进行加密处理。

  （二）行业工业互联网平台。

  工业互联网平台是基于行业数据仓，建设专业数据网络设施和边缘智算终端的新型工业数据网络，融合数据挖掘、边缘计算、深度学习、人工智能算法等技术能力，构筑赋能行业、产业链、企业的人工智能大模型，通过对海量数据的智能分析，输出“应用场景+能力组件”，赋能产业链信息协同、资源协同、业务协同、能力协同，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置。

  （三）应用场景+能力组件。

  “应用场景+能力组件”是指针对产业链和企业发展需求，打造应用场景解决方案和软硬件能力组件，为产业链和企业发展赋能。能力组件主要包括通过产业大脑能力中心调用政府侧产业治理重大应用，和梳理提炼本行业的工艺技术、运营管理、行业知识与模型等形成可复用的知识组件、工具组件和应用组件。应用场景主要指聚焦于产业生态、智造应用、共性技术等方面的应用服务，打造平台化设计、数字化管理、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、智能化生产等新模式。

  （四）业务能力。

  通过以数据驱动和智算支持的“应用场景+能力组件”，形成行业洞察分析、产业链协同赋能、企业创新变革等三级业务能力。行业洞察分析主要通过对全行业全产业链发展形势的智能分析研判，贯通行业供给、市场、创新、金融等要素资源，联动开展全要素分析，为企业发展提供决策支持。如原材料供应或价格走势、市场产品供给和需求趋势、关键核心技术发展动态、关键零部件供给形势等智能分析研判。产业链协同赋能主要包括产业链上下游配套企业的“研、产、供、销、服”全环节数字化协同服务，打通企业数据链、信息链、要素链，实现研发设计同步、生产制造协同、供应链协同、销售服务联动、金融链贯通等。企业创新变革主要包括推动企业数字化转型，助力企业生产经营管理提质增效，帮助企业生产方式、组织模式重塑变革。包括赋能企业服务模式多样化、营销模式特色化、品牌策略高端化、产品研发数字化、生产方式智能化等创新发展能力。

  （五）行业大脑门户。

  行业大脑门户是行业大脑基于互联网端的服务窗口，主要包括行业最新动态、资源信息发布、场景应用展示、能力组件共享等功能版块，具备用户管理、资源管理、信息检索等基础功能。

  （六）安全防护系统。

  行业大脑应建设设备安全、数据安全、网络安全、平台安全等安全防护系统，原则上应当具备不低于信息安全等级保护三级以上防护能力。

  四、行业大脑建设模式

  行业大脑建设是推动数据赋能全产业链协同转型的系统性工程，由政府、“链主”企业或第三方平台等主体牵头，通过数据协同、数据赋能，推动生产方式、商业模式、企业形态、产业链组织重构，促进全产业链数字化协同转型。行业大脑建设主体应依托或组建具有独立承担民事责任能力的运营主体，创新商业模式，通过企业赋能、行业资源开放共享、供应链金融、技术产品联合研发创新等方式，形成长效市场化运营机制和“自我造血”能力。

  （一）政府主导建设模式。针对产业区域集中、产业链上中小企业偏多、产业链资源分散的行业，可由相关区县政府、园区管委会牵头，聚焦特色产业方向，联合其他市场主体组建联合体，充分发挥区县、园区对产业集群、要素资源的统筹协调能力，推动建设具有地方特色的行业大脑。

  （二）“链主”企业主导建设模式。针对产业空间布局分散、“链主”企业产业链贯通能力强、产业链资源集中的行业，可由“链主”、领军企业牵头建设行业大脑，充分发挥“链主”、领军企业对产业链中小微企业的引领带动作用，共享行业数据和工业知识，建设具有产业链特色的行业大脑。

  （三）第三方平台主导建设模式。针对产业空间布局分散、产业链资源分散、产业链共性需求比较强的行业，可由第三方平台牵头，联合行业相关市场主体建设行业大脑。充分发挥平台服务商聚合生态资源优势，建设产业资源共享特色的行业大脑。

  五、行业大脑建设步骤

  （一）发布目录。市经济信息委围绕“33618”现代制造业集群体系，根据特色细分行业发展实际和需要，分批次发布行业大脑建设目录。区县（园区）、“链主”和领军企业、第三方平台根据目录，聚焦各特色细分行业存在的共性问题、产业链企业发展的痛点难点，开展行业调研和行业大脑建设可行性研究。

  （二）揭榜挂帅。市经济信息委发布行业大脑建设榜单，明确揭榜要求、建设任务和绩效目标。各意向揭榜单位制定行业大脑建设方案，编制项目申报材料，并按程序申报揭榜。市经济信息委按程序组织专家评审，对行业大脑揭榜结果进行公示，并对行业大脑建设方案进行批复。

  （三）建设运营。揭榜单位按照批复的行业大脑建设方案，负责行业大脑的建设和运营，开展项目立项、建设、运营等相关工作。所在区县政府（管委会）应当加大对行业大脑建设和运营的支持。

  （四）考核评估。市经济信息委重点考核行业大脑建设进度、应用成效、商业模式创新、建设运营机制等情况。对新建成投用的行业大脑，市经济信息委组织专家和委托第三方机构进行评估验收，对评估验收合格的行业大脑予以授牌。每年度开展行业大脑常态化评价工作，对评价结果欠佳的，提出限期整改，限期整改仍不符合要求的，取消授牌。市经济信息委对新建成投用并通过评估验收的行业大脑给予政策奖补。

  （五）示范推广。对建设、运营效果好的行业大脑，要围绕指标体系、工作机制、服务成效等方面做好经验提炼总结，并在全市进行示范推广。鼓励区县政府对建设、运营效果好的行业大脑予以政策支持。

有关术语释义

  产业大脑能力中心：指包括诊断评估、解决方案、供需对接、产品商城、人才培训和能力组件收录、整合、管理、开放的“一站式”服务平台。

  产业数据仓：指有效开展各种经济活动的实体，在组织生产、经营或业务活动的过程中依法收集、产生的数据汇集、融合形成的数据资源池，是产业大脑的数据底座。

  能力组件：指构建现代产业体系的工艺技术、运营管理、行业知识与模型等可重复使用的数字化工具，具有独立性、通用性和可移植性。

  知识组件：指数据集、知识图谱、规则模型等可用于深度挖掘开发的数据知识资源。

  工具组件：指图深度学习推理、领域知识规则推理、统计推理引擎等认知计算工具资源。

  应用组件：指应用中间件、标准化产品如工业APP、系统集成解决方案等数字化服务资源

  行业数据仓：指连接政府侧、企业侧的重要枢纽和数据资源载体，从政府应用和企业应用两端推动产业数据的汇聚和融合应用，提升政企协同与产业协作能力。

  工业互联网平台：指对人、机、物、系统的全面连接，可集成工厂内部、外部的各种数据、服务、用户等各类资源，在此基础上提供工业数据集成分析、应用支撑能力和基础应用能力，以支撑各种工业互联网应用。

重庆市未来工厂建设指南（1.0）

  未来工厂是围绕未来发展战略和产业变革趋势，全面应用人工智能等新一代信息技术，推动产业链供应链深度互联和协同响应，破除消费、生产、服务边界壁垒，以模型和数据驱动企业生产方式、组织形态和商业模式变革，持续追求价值链与核心竞争力提升的现代化新型组织。为贯彻落实《深入推进新时代新征程新重庆制造业高质量发展行动方案（2023—2027年）》和《重庆市制造业数字化转型行动计划（2023—2027年）》，坚定智能制造主攻方向，加快未来工厂建设，引领智能制造创新突破，推进我市制造业数字化转型，全面助力新型工业化发展，特制定本指南。

  一、建设原则

  （一）坚持政府引导、市场主导。发挥政府在规划引导、标准制定、服务供给等方面的引导作用，强化企业在未来工厂建设中的主体地位。充分尊重企业数字化转型发展规律，合理匹配服务资源，推动企业加快数字化转型。

  （二）坚持创新引领、技术驱动。以新一代信息技术与先进制造业技术融合为主线，打造人工智能赋能数字化转型新引擎，开展全环节典型场景应用创新，开创数字技术引领企业发展新局面，塑造重庆制造业企业未来竞争新优势。

  （三）坚持典型示范、梯度培育。深入实施制造业数字化转型方案，以示范为引领，推动产业链供应链深度互联和协同响应，带动上下游企业数字化转型升级。建立未来工厂梯度培育体系和分级示范体系，引导企业科学规划建设路径和建设模式，打造立足当前、面向未来的制造组织新形态。

  二、建设体系

图1 未来工厂体系构架图

  重庆市未来工厂建设体系简称“12343”体系，其中，“1”是指以产业大脑能力中心为核心，以智能制造系统集成服务商为支撑，以新一代信息技术和先进制造技术为构成要素的未来工厂建设赋能体系；“2”是指软硬件基础支撑和数据应用支撑2层建设未来工厂的基础支撑；第一个“3”是指智能工厂、新模式新业态和双化协同工厂3大典型场景应用，是培育建设未来工厂的必要路径；“4”是指数字化组织体系、全过程质量管理体系、信息安全防护体系和标准应用体系4大未来工厂建设保障体系；第二个“3”是指按照“单体示范、链式联动、跨界协同”路径，确定的“AI领航工厂、链网平台工厂、超级无界工厂”三类未来工厂分级建设形态。

  （一）赋能体系建设。

  1.产业大脑能力中心。产业大脑能力中心是由市级部门统建统管，围绕企业关键业务环节共性需求，汇聚标杆案例、服务商、优秀软硬件产品、人才培训等各方资源，构建诊断评估、解决方案、供需对接、产品商城、人才培训“一站式”的数字化转型服务体系。产业大脑能力中心为未来工厂建设提供研发设计、生产制造、仓储物流、云网安全、工业终端、行业大模型应用等各类数字化转型产品和服务，并汇聚产业大脑行业监测数据为未来工厂企业大脑建设提供决策数据支撑。未来工厂沉淀组件能力、标杆案例、转型成效等数字化转型关键数据，与产业大脑能力中心实现数据交互，提升能力中心赋能水平。

  2.新一代信息技术。未来工厂应结合具体的场景建设需求，多元化探索利用人工智能、数字孪生、AR/VR、5G、大数据等新一代信息技术开展应用赋能。

  （1）人工智能技术。围绕研发、设计、生产、检测、服务、决策等环节，采用计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习、大模型等人工智能技术，建设生产过程控制、故障诊断和设备预测性维护、对象与质量检测、物料库存管理、生产效益分析等场景，积极探索复杂工业系统的多维智能感知、智能自主控制等技术路径，提升企业生产运营的数智化水平。

  （2）数字孪生技术。采用数字孪生、工业元宇宙等技术，通过建立仿真模型、数据模型、逻辑模型和可视化模型，在信息空间构建一个与物理设备单元/产线/工厂高度相似、内部逻辑一致、运行数据契合的虚拟设备单元/产线/工厂，打造研发模拟仿真、生产制造精细化管控、设备远程监控等场景，实现信息流、物料流和控制流的有序流转，以及产品设计、物理设备和生产过程的实时可视化展示和迭代优化。

  （3）AR/VR技术。应用传感器、图像处理和模式识别、网络传输等技术搭建虚拟仿真模型，以推动工厂数字化设计、智能车间布局、设备实时监控等具体场景为目标，实现产品设计、物理设备和生产过程的实时可视化。利用虚拟现实技术、仿真技术构造虚拟环境以及产品虚拟模型，探索智能装配、产品维修等具体场景。采用虚实融合技术，将虚拟车间与物理车间进行双向映射，物理车间与虚拟车间信息实时交互，推动车间不断进行迭代优化。

  （4）未来通信技术。采用5G等工业网络组网技术，建立数据隔离、质量保证的基础通信网络，实现大带宽、低时延、安全可靠的数据传输，满足在生产运行和管理过程中的通信要求。构建虚拟专网、混合专网+MEC和独立专网+MEC等5G企业专网，建设协同研发设计、远程设备操控、柔性生产制造、机器视觉质检等应用场景。探索卫星互联网、6G等技术的创新应用。

  3.先进制造技术。未来工厂应以数字化设计、先进工艺、智能装备等先进制造技术为支撑开展技术改造，进一步提升先进制造能力。

  （1）设计技术。应广泛应用创成式设计、虚拟设计等数字化设计技术，实现产品研发全生命周期的网络协同研发和设计验证优化。

  （2）工艺（加工）技术。应创新应用超精密、高速加工、增材制造、微纳制造、再制造等先进工艺（加工）技术，实现制造过程的优化与协同。

  （3）装备技术。应深度融合应用数控装备、工业机器人、工业视频等智能制造装备，结合工业互联网、云计算、大数据等新一代信息技术，提升制造过程的柔性化和智能化。

  4.系统集成服务商。由市区主管部门遴选培育一批深耕细分领域、专业化程度高、创新能力强的转型服务商和综合水平高、系统集成能力强、行业影响力大的龙头供应商，完善工业互联网和智能制造服务商资源池和供应商分类分级体系，为未来工厂梯队培育和建设提供服务能力支撑。

  （二）基础支撑建设。

  1.软硬件基础支撑。未来工厂应建设面向当前需求、兼顾未来发展的软硬件支撑体系，实现全流程数字化。

  （1）硬件装备支撑。企业应围绕产品的生产制造、检验检测、仓储物流等环节，应用数控机床、工业机器人、智能传感与控制、智能检测与装配、智能仓储与物流等智能制造装备，加强“哑设备”、单机系统等数字化改造，提升异构工业网络、不同工业设备之间的跨协议互通，持续推进装备数字化、智能化升级，构建未来工厂硬件装备基础。

  （2）软件信息支撑。企业应全面应用工业软件，布局通信网络，建设算力设施，提升数字化支撑能力，构建未来工厂软件信息基础。

  ①工业软件。深化应用计算机辅助技术（CAX）、制造执行系统（MES）、供应链管理（SCM）、质量信息系统/质量管理系统（QIS/QMS）、产品生命周期管理/产品数据管理（PLM/PDM）、仓储管理系统（WMS）、客户关系管理（CRM）等工业软件及轻量化工业APP，并实现系统间信息集成应用。?